L’Agence France-Presse (AFP) a lancé MediaGen, un projet d’intelligence artificielle générative destiné à accompagner le travail des médias. Ce projet, doté d’un budget de 4 millions d’euros, bénéficie du soutien du programme France 2030. Il vise à développer des outils d’IA pour répondre aux besoins des rédactions tout en préservant la fiabilité de l’information.
Le projet réunit plusieurs acteurs français spécialisés dans l’intelligence artificielle et la gestion sécurisée des données : Quivr, Kairntech et Dawex. Ensemble, ils travailleront pendant deux ans au développement de solutions destinées aux médias français et internationaux.
Concrètement, MediaGen s’articule autour de trois usages principaux. Le premier concerne la veille informationnelle. L’outil devra permettre aux journalistes de suivre et d’analyser en temps réel des informations provenant de différentes sources comme les médias, les réseaux sociaux ou encore les communiqués officiels.
Le deuxième volet porte sur la recherche dans les archives. Grâce à l’IA, les rédactions pourront explorer plus facilement leurs contenus texte, photo et vidéo afin de retrouver rapidement les informations pertinentes. Enfin, MediaGen prévoit des outils d’aide à la production de contenus. L’objectif est notamment de faciliter l’adaptation d’une même information à différents formats tout en aidant les journalistes à détecter d’éventuels biais pouvant affecter la qualité de l’information.
Selon Fabrice Fries, PDG de l’AFP, « MediaGen doit démontrer que l’innovation en intelligence artificielle peut se faire au service d’une information fiable, responsable et indépendante ». L’AFP précise que les journalistes conserveront le contrôle des usages de ces technologies. Certains composants développés dans le cadre du projet seront également mis à disposition en licence libre afin de favoriser leur adoption par l’ensemble de l’écosystème médiatique.
