Le Web scraping est une technique de plus en plus utilisée pour extraire automatiquement des informations à partir de sites internet. Concrètement, il s’agit de programmer des robots – appelés scrapers – pour aller chercher des données précises sur le web, comme les prix d’un produit, les avis des consommateurs ou les actualités d’un secteur.
Cette méthode permet de collecter rapidement de grandes quantités d’informations, utiles notamment pour :
- Comparer les prix entre plusieurs boutiques en ligne ;
- Surveiller la concurrence ;
- Suivre l’évolution des tendances ou analyser les opinions sur les réseaux sociaux ;
- Faire de la veille scientifique ou commerciale.
Les robots parcourent les pages web comme le ferait un internaute, mais de façon automatisée. Ils identifient et extraient les données recherchées (texte, chiffres, images) pour les transformer en fichiers exploitables. Il existe des outils simples d’usage, parfois sans besoin de coder, qui rendent cette pratique accessible à un large public.
Tout dépend de l’usage. « Scraper » un site sans autorisation peut violer ses conditions d’utilisation. En Europe, par exemple, la collecte de données personnelles est strictement encadrée par le RGPD. Les sites mettent donc en place des protections pour limiter le scraping abusif, comme les CAPTCHA ou les restrictions de trafic.
Avec les progrès de l’intelligence artificielle, les robots deviennent plus intelligents et capables de s’adapter aux sites complexes. Parallèlement, les entreprises renforcent leur sécurité pour protéger leurs données.
En résumé, le Web scraping est un outil puissant mais encadré, à manier avec précaution pour respecter l’éthique et la légalité du numérique.
