La Journée de l’Intelligence Artificielle Africaine (JI2A) est célébrée chaque 3 mars. À la veille de cet événenement, le président du Conseil International de l’Intelligence Artificielle (CONIIA), Dr Malik Morris Mouzou, a affirmé que l’Afrique entre désormais dans une phase opérationnelle de l’intelligence artificielle. C’était lors d’une rencontre organisée à Paris pour annoncer un tournant stratégique. Son président,
Créé pour structurer la coopération internationale autour de l’IA africaine, le CONIIA entend dépasser les forums et panels théoriques. « L’époque des panels théoriques est révolue », a déclaré son président, appelant à des résultats concrets et mesurables. Pour matérialiser cette ambition, l’organisation déploie cinq programmes continentaux.
Le premier est le Programme de Déploiement Pratique de l’IA (PDPIA). Il vise la création de projets pilotes sectoriels et de laboratoires d’expérimentation appelés « AI Field Labs ». L’objectif est d’adapter les solutions d’IA aux réalités locales, notamment dans l’agriculture, la santé ou les services publics.
Le deuxième programme est l’Initiative Africaine d’Entraînement des Talents en IA (IATIA). Son ambition est de former des spécialistes d’ici 2036 grâce à des certifications reconnues et des partenariats académiques renforcés.
Le troisième axe porte sur la souveraineté numérique avec le Programme PSN-IA. Il accompagne les États dans l’élaboration de stratégies nationales, la gouvernance des données et la définition de cadres éthiques adaptés.
Le CONIIA lance également l’initiative IAECI pour rééquilibrer la coopération technologique avec l’Europe. Cette initiative met l’accent sur la co-construction et le transfert réel de compétences.
Enfin, le Programme Continental d’Infrastructures d’IA (PCIIA) vise la mise en place de centres de données souverains, de capacités de calcul haute performance et de plateformes régionales interopérables.
Au-delà des annonces, le message du CONIIA lors de cette JI2A 2026 est clair. L’Afrique ne veut plus être simple consommatrice de technologies d’IA développées ailleurs. Elle entend concevoir, héberger et gouverner ses propres modèles.
