Lomé accueillera, les 18 et 19 février 2026, la conférence DID 2026 (Data Infrastructure for Development). L’événement est une initiative du Togo Data Lab et du ministère de l’Efficacité du service public et de la Transformation numérique. Il se tiendra à l’hôtel Sarakawa.
La tenue du DID 2026 part d’un constat général en Afrique. Les données géospatiales et les images satellites restent encore sous-exploitées. Et pourtant, elles peuvent transformer des secteurs comme l’agriculture, l’aménagement urbain, la gestion des risques ou l’énergie en aidant les États africains à prendre des décisions plus efficaces, mieux ciblées et plus proches des réalités des populations.
La conférence se positionne donc comme un espace de réflexion et d’action pour accélérer l’intégration des données dans l’action publique, avec un impact direct sur la qualité des services rendus aux citoyens. Concrètement , il s’agira de
- Présenter les meilleures pratiques en systèmes d’information géographique (SIG). Avec des exemples d’Intelligence Artificielle (IA) et d’observation de la Terre appliqués à l’action publique.
- Renforcer les compétences des administrations africaines ;
- Créer un réseau africain de leaders de l’infrastructure de données ;
- Encourager la collaboration entre ministères, chercheurs et partenaires techniques.
Sur deux jours, DID 2026 proposera un programme dense mêlant conférences plénières et panels de haut niveau. Le programme comprendra aussi des présentations de recherches. Enfin, des ateliers pratiques axés sur des cas concrets auront également lieu.
La conférence s’adresse à un public diversifié : institutions publiques, experts internationaux, chercheurs, étudiants, startups et acteurs de l’innovation. Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 1er février 2026 via la plateforme officielle (uri.gouv.tg/did2026).
Pour rappel, le Togo a lancé en mai 2025, un géoportail national qui centralise et permet une consultation interactive des informations géospatiales du pays. Cette initiative pionnière vise à assurer la transparence, une bonne planification du territoire et des décisions basées sur les données.
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